Guía de inicio rápido de la API de Unrestricted AI

Autenticación y URL base

La API de Unrestricted AI utiliza autenticación estándar con token bearer. Obtienes tu clave de API inmediatamente después de registrarte con Google o una dirección de correo electrónico en la página Obtener clave de API. No se requiere número de teléfono. Utiliza la URL base https://api.unrestrictedai.cc/v1 para todas las peticiones. Esta URL funciona con los SDK oficiales de OpenAI y cualquier cliente compatible con OpenAI simplemente actualizando la configuración de base_url. Tu clave otorga acceso al modelo sin censura identificado por el ID uncensored. Se trata de un único modelo de pesos abiertos que se ejecuta en nuestros propios servidores, no es GPT, Claude ni ningún otro modelo de otro proveedor. No realizamos enrutamiento de modelos, lo que garantiza un acceso de baja latencia a un modelo ajustado para contenido adulto y sin filtrar, sin la sobrecarga de una interfaz de chat web. La clave de API es única por cuenta; generar una nueva clave reemplaza a la anterior.

Petición básica de chat

Envía una petición POST a /v1/chat/completions con tus mensajes y el ID del modelo. El siguiente ejemplo demuestra una interacción estándar de entrada y salida de texto utilizando la herramienta de línea de comandos cURL. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real. El ID del modelo debe establecerse en uncensored. Este endpoint devuelve la respuesta del modelo en formato JSON. Asegúrate de procesar el cuerpo de la respuesta para extraer el contenido del mensaje del asistente. Esta petición básica es la base para construir aplicaciones que requieran respuestas de LLM sin filtrar sin rechazos de contenido ni sobrecarga de enrutamiento de modelos.

Integración con SDK de Python

El uso del SDK oficial de Python simplifica la integración con la API sin censura. Configura el cliente con la URL base correcta y tu clave de API. El siguiente código muestra cómo instanciar el cliente y enviar una petición a la API de LLM sin censura. Este enfoque es ideal para servicios backend o scripts donde necesitas control programático sobre los parámetros de la petición. El SDK maneja automáticamente la serialización JSON y las conexiones HTTP. Recuerda que el ID del modelo sigue siendo uncensored. Este método es eficiente para desarrolladores que prefieren interfaces tipadas y un manejo de errores robusto en sus aplicaciones de Python.

Uso del SDK de Node.js

Para entornos de JavaScript y TypeScript, el SDK de Node proporciona una forma nativa de interactuar con la API. Establece baseURL al endpoint y proporciona tu clave de API. El siguiente fragmento demuestra una petición de completion simple. Este patrón es adecuado para renderizado del lado del servidor o gateways de API. La estructura de la respuesta coincide con el formato de OpenAI, lo que facilita la migración del código existente de OpenAI. Asegúrate de manejar correctamente las respuestas asíncronas. La API de IA sin censura te permite cambiar de OpenAI a nuestro servicio con cambios mínimos de código, preservando la lógica de tu aplicación existente mientras obtienes acceso a contenido sin filtros.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve un flujo de eventos del servidor (SSE) con respuestas parciales. Esto es útil para interfaces de usuario en tiempo real donde deseas mostrar tokens a medida que se generan. El último fragmento del flujo contiene las estadísticas de uso de tokens. El streaming te permite comenzar a mostrar contenido al usuario antes de que la respuesta completa esté lista, mejorando la latencia percibida. Asegúrate de que tu cliente analice correctamente el formato SSE. Esta función está disponible para todas las peticiones a la API de IA sin censura, permitiéndote construir aplicaciones receptivas que manejen respuestas de LLM sin filtrar sin rechazos de contenido ni sobrecarga de enrutamiento de modelos.

Parámetros, límites y errores

La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total, con una salida máxima de 32.000 tokens por petición. Si no se establece max_tokens, el límite es de 2.048 tokens. Puedes usar parámetros como temperature, top_p, stop y seed para controlar la generación. Los límites de velocidad son de 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas por clave. Los cuerpos de las peticiones deben tener menos de 8 MB. Los errores comunes incluyen 401 (clave inválida), 402 (crédito insuficiente) y 429 (límite de velocidad). El crédito es prepago y no caduca. Los errores y rechazos son gratuitos. El único límite estricto de contenido es el contenido sexual que involucra a menores, que siempre se rechaza. No se necesita tarjeta para la prueba de $0,50 válida durante 7 días.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)