Przewodnik szybkiego startu API Unrestricted AI

Uwierzytelnianie i bazowy URL

API Unrestricted AI używa standardowej autoryzacji tokenem bearer. Klucz API uzyskujesz natychmiast po zalogowaniu się Google lub adresem e-mail na stronie Pobierz klucz API. Nie jest wymagany numer telefonu. Użyj adresu bazowego https://api.unrestrictedai.cc/v1 do wszystkich zapytań. Ten URL działa z oficjalnymi SDK OpenAI i dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI poprzez prostą zmianę konfiguracji base_url. Twój klucz daje dostęp do modelu bez cenzury z identyfikatorem uncensored. To pojedynczy model o otwartych wagach działający na naszych serwerach, a nie GPT, Claude ani inny model dostawcy. Nie wykonujemy routingu modeli, zapewniając niskie opóźnienia dostępu do modelu dostrojonego do treści dla dorosłych i niefiltrowanych bez balastu interfejsu czatu webowego. Klucz API jest unikalny dla konta; wygenerowanie nowego klucza zastępuje poprzedni.

Podstawowe zapytanie czatu

Wyślij zapytanie POST do /v1/chat/completions ze swoimi wiadomościami i identyfikatorem modelu. Poniższy przykład pokazuje standardową interakcję tekst-w-wejście, tekst-wy-jście za pomocą narzędzia wiersza poleceń cURL. Zastąp YOUR_API_KEY swoim właściwym kluczem. Identyfikator modelu musi być ustawiony na uncensored. Ten endpoint zwraca odpowiedź modelu w formacie JSON. Upewnij się, że obsługujesz ciało odpowiedzi, aby wyodrębnić treść wiadomości asystenta. To podstawowe zapytanie stanowi fundament do budowania aplikacji wymagających surowych, niefiltrowanych odpowiedzi LLM bez odmów treści ani narzutów routingu modelu.

Integracja z Python SDK

Użycie oficjalnego SDK Pythona upraszcza integrację z API bez cenzury. Skonfiguruj klienta z poprawnym adresem bazowym i swoim kluczem API. Poniższy kod pokazuje, jak zainicjować klienta i wysłać zapytanie do API LLM bez cenzury. To podejście jest idealne dla usług backendowych lub skryptów, gdzie potrzebujesz programistycznej kontroli nad parametrami zapytania. SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i połączenia HTTP. Pamiętaj, że identyfikator modelu to nadal uncensored. Ta metoda jest wydajna dla programistów preferujących interfejsy typowane i solidną obsługę błędów w aplikacjach Python.

Użycie Node.js SDK

W środowiskach JavaScript i TypeScript natywny sposób interakcji z API zapewnia SDK Node. Ustaw baseURL na nasz endpoint i podaj swój klucz API. Poniższy fragment kodu pokazuje proste zapytanie o generowanie odpowiedzi. Ten wzorzec jest odpowiedni do renderowania po stronie serwera lub bram API. Struktura odpowiedzi jest zgodna z formatem OpenAI, co ułatwia migrację istniejącego kodu OpenAI. Upewnij się, że poprawnie obsługujesz odpowiedzi asynchroniczne. Klucz API bez cenzury AI pozwala na przejście z OpenAI na nasz serwis przy minimalnych zmianach w kodzie, zachowując logikę istniejącej aplikacji i zyskując dostęp do treści bez filtrów.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w zapytaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE) z częściowymi odpowiedziami. Jest to przydatne dla interfejsów użytkownika w czasie rzeczywistym, gdzie chcesz wyświetlać tokeny w miarę ich generowania. Ostatni fragment strumienia zawiera statystyki użycia tokenów. Strumieniowanie pozwala rozpocząć wyświetlanie treści użytkownikowi przed gotowością pełnej odpowiedzi, poprawiając postrzegane opóźnienia. Upewnij się, że Twój klient poprawnie parsuje format SSE. Ta funkcja jest dostępna dla wszystkich zapytań do API AI bez cenzury, pozwalając budować responsywne aplikacje obsługujące surowe, niefiltrowane odpowiedzi LLM bez odmów treści lub narzutów routingu modeli.

Parametry, limity i błędy

Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów, z maksymalną odpowiedzią 32 000 tokenów na zapytanie. Jeśli max_tokens nie jest ustawione, limit wynosi 2 048 tokenów. Możesz użyć parametrów takich jak temperature, top_p, stop i seed do sterowania generowaniem. Limity zapytań to 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań na klucz. Ciała zapytań muszą być mniejsze niż 8 MB. Powszechne błędy to 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (niewystarczający kredyt) i 429 (limit zapytań). Kredyt jest przedpłacony i nigdy nie wygasa. Błędy i odmowy są darmowe. Jednym twardym limitem treści jest treść seksualna z udziałem małoletnich, która jest zawsze odrzucana. Nie jest potrzebna karta dla kredytu próbnego $0,50 ważnego przez 7 dni.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)