Unrestricted AI API 快速入门指南

认证和基础 URL

Unrestricted AI API 使用标准的 Bearer token 认证。在“获取 API 密钥”页面使用 Google 或电子邮件地址注册后，你将立即获得 API 密钥。无需电话号码。对所有请求使用基础 URL https://api.unrestrictedai.cc/v1。该 URL 可与官方 OpenAI SDK 以及任何 OpenAI 兼容客户端配合使用，只需更新 base_url 配置即可。你的密钥可访问由 ID uncensored 标识的无审查模型。这是一个运行在我们服务器上的单一开放权重模型，不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。我们不进行模型路由，确保对专为成人和未过滤内容调优的模型提供低延迟访问，且没有网页聊天 UI 的冗余。每个账户的 API 密钥是唯一的；生成新密钥将替换旧密钥。

基础聊天请求

向 /v1/chat/completions 发送包含消息和模型 ID 的 POST 请求。以下示例演示了使用 cURL 命令行工具进行的标准文本输入、文本输出交互。将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际密钥。模型 ID 必须设置为 uncensored。此接口返回模型的 JSON 格式响应。确保处理响应体以提取助手的消息内容。此基本请求是构建需要原始、未过滤 LLM 响应且无内容拒绝或模型路由开销的应用程序的基础。

Python SDK 集成

使用官方 Python SDK 可简化与无审查 API 的集成。使用正确的基础 URL 和 API 密钥配置客户端。以下代码展示了如何实例化客户端并向无审查 LLM API 发送请求。这种方法非常适合需要编程控制请求参数的后端服务或脚本。SDK 会自动处理 JSON 序列化和 HTTP 连接。请记住模型 ID 仍为 uncensored。这种方法对于偏好在其 Python 应用中使用类型化接口和健壮错误处理的开发人员来说非常高效。

Node.js SDK 用法

对于 JavaScript 和 TypeScript 环境，Node SDK 提供了与 API 交互的原生方式。将 baseURL 设置为我们的接口，并提供你的 API 密钥。以下代码段演示了简单的补全请求。此模式适用于服务器端渲染或 API 网关。响应结构符合 OpenAI 格式，便于迁移现有的 OpenAI 代码。确保正确处理异步响应。无审查 AI API 密钥允许你以最小的代码更改从 OpenAI 切换到我们的服务，在保留现有应用程序逻辑的同时获取未过滤的内容。

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 的部分响应流。这对于实时用户界面非常有用，你可以在生成 token 时显示它们。流的最后一个块包含 token 使用统计信息。流式输出允许你在完整响应准备好之前就开始向用户显示内容，从而改善感知延迟。确保你的客户端正确解析 SSE 格式。此功能适用于无审查 AI API 的所有请求，允许你构建响应式应用程序，处理原始、未过滤的 LLM 响应，且无内容拒绝或模型路由开销。

参数、限制与错误

上下文窗口总共为 100,000 个 token，每个请求的最大输出为 32,000 个 token。如果未设置 max_tokens，则限制为 2,048 个 token。你可以使用 temperature、top_p、stop 和 seed 等参数来控制生成。速率限制为每分钟 300 个请求，每个密钥 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。常见错误包括 401（无效密钥）、402（额度不足）和 429（速率限制）。额度为预付且永不过期。错误和拒绝是免费的。唯一的硬性内容限制是涉及未成年人的性内容，这总是会被拒绝。无需信用卡即可获取有效期为 7 天的 $0.50 试用额度。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)