Guia de início rápido da API Unrestricted AI

Autenticação e URL Base

A API Unrestricted AI usa autenticação padrão com token Bearer. Você obtém sua chave de API imediatamente após entrar com Google ou endereço de e-mail na página Obter chave de API. Não é necessário número de telefone. Use a URL base https://api.unrestrictedai.cc/v1 para todas as requisições. Esta URL funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível com OpenAI apenas atualizando a configuração base_url. Sua chave concede acesso ao modelo sem censura identificado pelo ID uncensored. Este é um único modelo de pesos abertos executado em nossos próprios servidores, não é GPT, Claude ou qualquer modelo de outro fornecedor. Não realizamos roteamento de modelos, garantindo acesso de baixa latência a um modelo ajustado para conteúdo adulto e sem filtros, sem o peso de uma interface de chat web. A chave de API é única por conta; gerar uma nova chave substitui a anterior.

Solicitação Básica de Chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com suas mensagens e o ID do modelo. O exemplo a seguir demonstra uma interação padrão de texto de entrada e texto de saída usando a ferramenta de linha de comando cURL. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real. O ID do modelo deve ser definido como uncensored. Este endpoint retorna a resposta do modelo como JSON. Certifique-se de processar o corpo da resposta para extrair o conteúdo da mensagem do assistente. Esta requisição básica é a base para construir aplicações que exigem respostas de LLM brutas e sem filtros, sem recusas de conteúdo ou sobrecarga de roteamento de modelos.

Integração com SDK Python

Usar o SDK oficial do Python simplifica a integração com a api sem censura. Configure o cliente com a URL base correta e sua chave de API. O código abaixo mostra como instanciar o cliente e enviar uma requisição para a api llm sem censura. Esta abordagem é ideal para serviços backend ou scripts onde você precisa de controle programático sobre os parâmetros da requisição. O SDK lida com a serialização JSON e as conexões HTTP automaticamente. Lembre-se de que o ID do modelo permanece uncensored. Este método é eficiente para desenvolvedores que preferem interfaces tipadas e tratamento de erros robusto em suas aplicações Python.

Uso do SDK Node.js

Para ambientes JavaScript e TypeScript, o SDK Node fornece uma maneira nativa de interagir com a API. Defina o baseURL para nosso endpoint e forneça sua chave de API. O snippet a seguir demonstra uma requisição de conclusão simples. Este padrão é adequado para renderização no lado do servidor ou gateways de API. A estrutura da resposta corresponde ao formato OpenAI, facilitando a migração de código OpenAI existente. Certifique-se de processar as respostas assíncronas corretamente. A chave da api de ia sem censura permite que você migre da OpenAI para nosso serviço com alterações mínimas de código, preservando a lógica existente do seu aplicativo enquanto ganha acesso a conteúdo sem filtros.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true em sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE) com respostas parciais. Isso é útil para interfaces de usuário em tempo real onde você deseja exibir tokens conforme são gerados. O último fragmento do stream contém as estatísticas de uso de tokens. O streaming permite que você comece a exibir conteúdo ao usuário antes que a resposta completa esteja pronta, melhorando a latência percebida. Certifique-se de que seu cliente analise corretamente o formato SSE. Este recurso está disponível para todas as requisições à api de ia sem censura, permitindo que você construa aplicações responsivas que lidam com respostas de LLM brutas e sem filtros, sem recusas de conteúdo ou sobrecarga de roteamento de modelos.

Parâmetros, Limites e Erros

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total, com um máximo de saída de 32.000 tokens por requisição. Se max_tokens não estiver definido, o limite é de 2.048 tokens. Você pode usar parâmetros como temperature, top_p, stop e seed para controlar a geração. Os limites de taxa são de 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. Os corpos das requisições devem ter menos de 8 MB. Erros comuns incluem 401 (chave inválida), 402 (crédito insuficiente) e 429 (limite de taxa). O crédito é pré-pago e nunca expira. Erros e recusas são gratuitos. O único limite rígido de conteúdo é o conteúdo sexual envolvendo menores, que é sempre recusado. Nenhum cartão é necessário para a avaliação de $0,50 válida por 7 dias.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)