Guide de démarrage rapide de l'API Unrestricted AI

Authentification et URL de base

L'API Unrestricted AI utilise l'authentification standard par jeton porteur. Vous obtenez votre clé API immédiatement après vous être connecté avec Google ou une adresse e-mail sur la page Obtenir la clé API. Aucun numéro de téléphone n'est requis. Utilisez l'URL de base https://api.unrestrictedai.cc/v1 pour toutes les requêtes. Cette URL fonctionne avec les SDK officiels OpenAI et tout client compatible OpenAI en mettant simplement à jour la configuration base_url. Votre clé donne accès au modèle sans censure identifié par l'ID uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts unique, exécuté sur nos propres serveurs, et non de GPT, Claude ou tout autre modèle d'un autre fournisseur. Nous n'effectuons pas de routage de modèle, garantissant un accès à faible latence à un modèle optimisé pour le contenu adulte et sans filtre, sans la surcharge d'une interface de chat web. La clé API est unique par compte ; la génération d'une nouvelle clé remplace la précédente.

Requête de chat basique

Envoyez une requête POST vers /v1/chat/completions avec vos messages et l'ID du modèle. L'exemple suivant illustre une interaction standard texte en entrée, texte en sortie à l'aide de l'outil en ligne de commande cURL. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle. L'ID du modèle doit être défini sur uncensored. Cet endpoint renvoie la réponse du modèle sous forme de JSON. Assurez-vous de parser le corps de la réponse pour extraire le contenu du message de l'assistant. Cette requête de base constitue le fondement pour créer des applications nécessitant des réponses LLM brutes et sans filtre, sans refus de contenu ni surcharge de routage de modèle.

Intégration SDK Python

L'utilisation du SDK Python officiel simplifie l'intégration avec l'API sans censure. Configurez le client avec l'URL de base correcte et votre clé API. Le code ci-dessous montre comment instancier le client et envoyer une requête à l'API LLM sans censure. Cette approche est idéale pour les services backend ou les scripts où vous avez besoin d'un contrôle programmatique des paramètres de requête. Le SDK gère automatiquement la sérialisation JSON et les connexions HTTP. N'oubliez pas que l'ID du modèle reste uncensored. Cette méthode est efficace pour les développeurs qui préfèrent les interfaces typées et la gestion robuste des erreurs dans leurs applications Python.

Utilisation SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript et TypeScript, le SDK Node fournit un moyen natif d'interagir avec l'API. Définissez baseURL sur notre endpoint et fournissez votre clé API. L'extrait suivant illustre une requête de complétion simple. Ce modèle est adapté au rendu côté serveur ou aux passerelles API. La structure de la réponse correspond au format OpenAI, ce qui facilite la migration du code OpenAI existant. Assurez-vous de gérer correctement les réponses asynchrones. La clé API de l'IA sans censure vous permet de passer d'OpenAI à notre service avec des modifications de code minimales, en préservant la logique de votre application existante tout en accédant à un contenu sans filtre.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE) de réponses partielles. Cela est utile pour les interfaces utilisateur en temps réel où vous souhaitez afficher les tokens au fur et à mesure de leur génération. Le dernier fragment du flux contient les statistiques d'utilisation des tokens. Le streaming vous permet de commencer à afficher du contenu à l'utilisateur avant que la réponse complète ne soit prête, améliorant la latence perçue. Assurez-vous que votre client parse correctement le format SSE. Cette fonctionnalité est disponible pour toutes les requêtes à l'API AI sans censure, vous permettant de créer des applications réactives qui gèrent les réponses LLM brutes et sans filtre sans refus de contenu ni surcharge de routage de modèle.

Paramètres, limites et erreurs

La fenêtre de contexte fait 100 000 tokens au total, avec une sortie maximale de 32 000 tokens par requête. Si max_tokens n'est pas défini, la limite est de 2 048 tokens. Vous pouvez utiliser des paramètres comme temperature, top_p, stop et seed pour contrôler la génération. Les limites de débit sont de 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées par clé. Les corps de requête doivent faire moins de 8 Mo. Les erreurs courantes incluent 401 (clé invalide), 402 (crédit insuffisant) et 429 (limite de débit). Le crédit est prépayé et n'expire jamais. Les erreurs et les refus sont gratuits. La seule limite stricte de contenu concerne le contenu sexuel impliquant des mineurs, qui est toujours refusé. Aucune carte n'est nécessaire pour l'essai de 0,50 $ valable 7 jours.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)